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# Ficha rapida del proyecto
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## Proyecto: RAG Service
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### Descripcion
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Servicio RAG para ingesta, versionado y recuperacion de conocimiento. Incluye un servicio OCR privado reutilizable: RAG lo consume para procesar documentos con imagenes, pero OCR no es exclusivo del modulo.
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### Stack tecnologico
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- **Backend:** Node.js y TypeScript.
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- **OCR:** Python, FastAPI y PaddleOCR.
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- **Datos:** PostgreSQL, Qdrant y SQLite para la cola OCR.
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- **Infraestructura:** Docker y EasyPanel.
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### Estado actual
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- [x] Activo
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- [x] En desarrollo
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- [x] En produccion
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**Ultima sesion:** 2026-09-24
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**Ultimo agente:** Agente RAG 3
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### Ubicacion del proyecto
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`/home/pancho/Documentos/Empresa/Desarrollo/IA/RAG`
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### Documentacion clave
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- `docs/CONTRATO_CICLO_VIDA_Y_OCR.md` - Contrato canonico del ciclo de vida y OCR.
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- `docs/PENDIENTES_RAG.md` - Backlog priorizado.
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- `docs/OPERATIVA.md` - Operacion sin secretos.
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- `docs/HISTORIAL_SESIONES.md` - Continuidad de sesiones.
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### Notas rapidas
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- `rag-service` es el unico proyecto Engram canonico; la sesion debe iniciarse desde la raiz de este worktree.
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- RAG y OCR `0.2.1` estan desplegados y verificados conjuntamente. El OCR queda aceptado para esta fase como servicio best-effort autonomo; la mejora de precision y la consola humana son evoluciones futuras no bloqueantes.
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- El scheduler durable, la validacion productiva hibrida y la correccion de rechazo blank/purga OCR estan desplegados y verificados en `0.2.1` revision `960e04a5a9fc3a3ef108fa4ef19d5ff42dbdb1ae`.
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- Las dos candidatas sinteticas y FacturaTech v2-v8 estan `purged`; no quedan candidatas bloqueantes. FacturaTech v1 `3fc78163-9cfb-4979-985c-1520a63327b0` sigue activa con `36/36` puntos.
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