# Ficha rapida del proyecto

## Proyecto: RAG Service

### Descripcion

Servicio RAG para ingesta, versionado y recuperacion de conocimiento. Incluye un servicio OCR privado reutilizable: RAG lo consume para procesar documentos con imagenes, pero OCR no es exclusivo del modulo.

### Stack tecnologico

- **Backend:** Node.js y TypeScript.
- **OCR:** Python, FastAPI y PaddleOCR.
- **Datos:** PostgreSQL, Qdrant y SQLite para la cola OCR.
- **Infraestructura:** Docker y EasyPanel.

### Estado actual

- [x] Activo
- [x] En desarrollo
- [x] En produccion

**Ultima sesion:** 2026-09-24
**Ultimo agente:** Agente RAG 3

### Ubicacion del proyecto

`/home/pancho/Documentos/Empresa/Desarrollo/IA/RAG`

### Documentacion clave

- `docs/CONTRATO_CICLO_VIDA_Y_OCR.md` - Contrato canonico del ciclo de vida y OCR.
- `docs/PENDIENTES_RAG.md` - Backlog priorizado.
- `docs/OPERATIVA.md` - Operacion sin secretos.
- `docs/HISTORIAL_SESIONES.md` - Continuidad de sesiones.

### Notas rapidas

- `rag-service` es el unico proyecto Engram canonico; la sesion debe iniciarse desde la raiz de este worktree.
- RAG y OCR `0.2.1` estan desplegados y verificados conjuntamente. El OCR queda aceptado para esta fase como servicio best-effort autonomo; la mejora de precision y la consola humana son evoluciones futuras no bloqueantes.
- El scheduler durable, la validacion productiva hibrida y la correccion de rechazo blank/purga OCR estan desplegados y verificados en `0.2.1` revision `960e04a5a9fc3a3ef108fa4ef19d5ff42dbdb1ae`.
- Las dos candidatas sinteticas y FacturaTech v2-v8 estan `purged`; no quedan candidatas bloqueantes. FacturaTech v1 `3fc78163-9cfb-4979-985c-1520a63327b0` sigue activa con `36/36` puntos.