Historial de sesiones

Proyecto: Workspace de tools IA para empresas

Este archivo registra agentes y sesiones de trabajo de este workspace.

Indice de agentes

Agente	Responsabilidad	Identificador
Agente tools IA para potenciar servicios empresariales	Desarrollo de tools, herramientas, skills, RAGs, MCPs y utilidades para potenciar soluciones con IA para empresas	`session_id OpenCode por workspace cuando aplique`

Sesiones de trabajo

Sesion 1 (2026-04-02) - Agente tools IA para potenciar servicios empresariales

Agente: Agente tools IA para potenciar servicios empresariales
Modelo: gpt-5.4
Conversation ID: N/D (OpenCode no lo expone en este entorno)
Session ID OpenCode: ses_2b208e826ffeqyzvUVG7Tal0r0
Titulo de sesion: Registro de agente para tools IA empresariales
Directorio: /home/pancho/Documentos/Empresa/Desarrollo/IA

Trabajo realizado:

Registro del agente para este workspace.
Lectura y alineacion inicial de la documentacion base.
Creacion de docs/PENDIENTES_GENERALES.md con las primeras lineas de trabajo.
Limpieza de documentacion heredada de otros proyectos en archivos base del workspace.
Creacion inicial del documento marco del sistema RAG reutilizable.
Definicion inicial del modulo de ingesta en RAG/docs/INGESTA.md.
Definicion inicial del modulo de procesado en RAG/docs/PROCESADO.md, incluyendo la decision de una estrategia de chunking comun para la v1.
Creacion de RAG/docs/BITACORA_DISENO_RAG.md para conservar el camino de decisiones, razones y posibilidades abiertas del diseño del sistema.
Definicion inicial del modulo de salida en RAG/docs/SALIDA.md, incluyendo la estructura acordada para el retrieve inicial como paquete de contexto de arranque.
Ajuste del alcance de la v1 para dejar explicito que los PDFs deben estar soportados desde el inicio y que el modo codigo sigue siendo parte de la direccion del sistema.
Definicion de RAG/docs/STACK_TECNICO_V1.md con el stack tecnico minimo acordado para construir la primera version funcional del sistema.
Aclaracion del diseño de embeddings desacoplados, dejando documentado que los cambios de modelo requieren reindexacion coherente y trazabilidad por proveedor/modelo.
Cierre de la decision de embeddings fijando Qwen3 Embedding 8B como modelo base estable del sistema, con arranque via proveedor compatible y objetivo futuro de despliegue local.
Creacion del scaffold inicial de RAG/ con API Express, modulos base, Dockerfile, configuracion por entorno y orientacion de despliegue compatible con EasyPanel.
Implementacion funcional inicial del pipeline con parsers md/txt/pdf, chunking documental, proveedor real de embeddings via OpenRouter, cliente Qdrant y endpoints operativos de ingesta y retrieve.
Creacion de RAG/.env.local como fichero local de claves y configuracion sensible fuera del control de versiones.
Prueba real completada contra Qdrant remoto en EasyPanel, con ingesta funcional de docs/ y retrieves reales en modos specific y bootstrap.
Ampliacion del retrieve para aceptar scope por fuente, referencia o tags, dejando preparado el bootstrap enfocado por workspace o proyecto.
Mejora del retrieve bootstrap mediante subconsultas internas y sintesis orientada a mapa inicial del dominio.
Implementacion funcional de POST /answer, apoyado en retrieve y con respuesta generada por modelo usando solo el contexto recuperado.
Mejora de retrieve specific para preguntas operativas frecuentes, logrando respuestas mas concretas sobre backlog y estado del workspace.
Limpieza de la coleccion rag_chunks, reingesta separada de docs/ y RAG/docs/, y prueba satisfactoria de consultas acotadas por scope a cada fuente.
Implementacion completa del modo codigo, incluyendo ingesta de RAG/src/, chunking semantico por bloques top-level, retrieve filtrado y respuesta con referencias de lineas.
Prueba satisfactoria del modo codigo con una consulta real sobre la construccion de source_id en el sistema.
Auditoria inicial de VPS2, identificando recursos, servicios del proyecto ia_servicios, patron de montaje de webfetch y forma recomendada de desplegar RAG en EasyPanel.
Creacion de RAG/docs/DESPLIEGUE_EASYPANEL.md con la base de despliegue del servicio en el VPS.
Aclaracion de que la guia de despliegue en EasyPanel aplica especificamente a VPS2 y creacion de RAG/docs/DUDAS_DESPLIEGUE_WEBFETCH_VPS2.md para recopilar informacion faltante del despliegue de webfetch.
Incorporacion del patron real de despliegue de webfetch en VPS2, dejando documentado que la imagen se construyo localmente en el VPS y no desde EasyPanel.
Contraste del patron manual de webfetch con la documentacion oficial de EasyPanel, dejando definido que RAG deberia montarse como App Service con fuente Git o imagen publicada para quedar bien integrado.
Verificacion de que Forgejo ya esta operativo en git.por-correo.com y que el acceso Git por SSH en puerto 2222 responde correctamente, dejando preparado el camino de despliegue integrado para RAG.
Creacion del repo remoto paco/rag-service en Forgejo y subida correcta del estado actual del workspace mediante Git SSH.
Despliegue correcto de RAG en EasyPanel como App Service usando Forgejo y Dockerfile, con dominio activo https://rag.por-correo.com.
Pruebas satisfactorias en produccion de health, retrieve y answer, tanto en modo documental como en modo codigo.
Deteccion y anotacion como pendiente del cambio futuro del modelo actual de answer.
Creacion de RAG/docs/API_RAG.md como referencia operativa de la API para conectar rapidamente el servicio desde n8n, agentes y otras aplicaciones.
Alineacion de las variables de entorno para EasyPanel, dejando .env.example ajustado al despliegue esperado y RAG/.env.easypanel.local como respaldo operativo local ignorado por Git.
Implementacion de un playground web interno servido por el propio backend del RAG para probar health, ingest, retrieve, answer y comparacion sin RAG.
Creacion de RAG/docs/PLAYGROUND.md para documentar la tecnologia elegida, su ubicacion y su papel dentro del modulo.
Ajuste de la API y del playground para hacer visible y seleccionable el modelo de answer, evitando dejarlo oculto como una decision fija del backend.
Evolucion del playground a una mecanica mas completa con pestañas Ingesta / Bootstrap / Chat, indicador visual de contexto activo y endpoint /chat con bootstrap reutilizable y consultas adicionales al RAG durante la conversacion.
Ampliacion de la ingesta y del playground para soportar upload directo de archivos y sourceId personalizado, permitiendo aislar documentos ajenos al RAG en scopes separados.
Implementacion de logs de evaluacion persistentes en Qdrant, con disparo automatico por contexto insuficiente y registro manual con nota desde el playground.
Reorganizacion de RAG como modulo raiz independiente con documentacion propia en RAG/docs/.
Ajuste del indice documental global para reflejar la separacion entre documentacion global y documentacion por tool.
Creacion de docs/TASK.md para descomponer lineas de trabajo amplias en puntos de analisis y acuerdos.
Creacion de docs/ACCESOS_INFRAESTRUCTURA_LOCAL.md para recoger accesos de VPS2, EasyPanel y servicios de infraestructura del workspace.

Estado final:

Documentacion base alineada con este workspace.
Agente registrado.
Backlog inicial disponible para continuar el trabajo.
Carpeta RAG/docs/ creada y primera documentacion RAG registrada con la estructura correcta del workspace.
Existe ya un documento global para partir planificaciones amplias en tasks de trabajo.
Existe ya una base tecnica compilable del modulo RAG/ lista para continuar con implementacion funcional.
Existe ya una primera implementacion funcional compilable del servicio RAG, pendiente de probar con claves reales y Qdrant activo.
El servicio ya ha sido probado con embeddings reales y vector store remoto operativo.
El servicio soporta ya modo documental y modo codigo con pruebas reales sobre documentacion y codigo del propio modulo.
La v1 del RAG ya esta desplegada y operativa en VPS2 con dominio publico funcional.

Agentes activos

Agente tools IA para potenciar servicios empresariales

Responsabilidad: Desarrollo de tools, herramientas, skills, RAGs, MCPs y utilidades para potenciar soluciones con IA para empresas.
Estado: Activo
Trabajo principal: Desarrollo de herramientas reutilizables e integraciones para potenciar otros servicios de IA empresariales.

8.6 KiB Raw Blame History