rag-service/RAG/docs/SISTEMA_RAG_BASE.md
2026-04-05 17:49:35 +02:00

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3.7 KiB
Markdown

# Sistema RAG base
**Proyecto:** Workspace de tools IA para empresas
**Modulo:** RAG
**Ultima actualizacion:** 2026-04-02
**Ultima modificacion por:** Agente tools IA para potenciar servicios empresariales
**Estado:** En definicion
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## Proposito
Definir un sistema RAG base, bien planteado y reutilizable, que pueda integrarse con rapidez en proyectos de clientes y tambien servir como base para tools internas del workspace.
La prueba inicial con la carpeta `docs/` de este workspace se utilizara solo como ejemplo practico y entorno real de validacion, no como limite del sistema.
Desde la v1, el sistema debe contemplar tambien PDFs como parte valida de las fuentes documentales de entrada.
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## Que es lo que queremos lograr
Queremos construir una base RAG que permita:
- indexar informacion relevante de un proyecto
- recuperar contexto util en funcion de una consulta
- entregar ese contexto a un agente o servicio para mejorar sus respuestas o decisiones
- integrarse con rapidez en otros proyectos sin rehacer la arquitectura cada vez
En terminos practicos, el objetivo es disponer de una pieza reutilizable que convierta documentacion, conocimiento interno y otras fuentes en contexto accesible para agentes y servicios de IA.
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## Vision del sistema
Este sistema RAG debe quedar preparado para trabajar con diferentes tipos de fuentes, por ejemplo:
- documentacion de proyecto
- bases de conocimiento internas
- contenido operativo de clientes
- archivos tecnicos
- datos exportados desde otros sistemas
La carpeta `docs/` del workspace servira como primer caso real de prueba porque permite validar resultados con un conjunto de informacion pequeno, claro y facil de revisar.
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## Objetivos principales
1. Diseñar una base RAG reutilizable y desacoplada del proyecto de prueba.
2. Permitir que pueda conectarse a otros servicios de IA o agentes con una integracion sencilla.
3. Hacer que el sistema funcione con fuentes reales, empezando por `docs/`.
4. Facilitar continuidad entre sesiones, agentes y proyectos gracias a recuperacion de contexto relevante.
5. Dejar lista una arquitectura que luego pueda crecer hacia casos mas complejos.
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## Caso de prueba inicial
La primera validacion se hara con la carpeta `docs/` de este workspace.
La idea es comprobar si un agente puede:
- localizar rapidamente informacion relevante
- entender que se ha hecho y que queda pendiente
- responder con base documental sin releer todo manualmente
- usar la documentacion del workspace como conocimiento ampliado en tiempo de consulta
Esto servira para evaluar si la base conceptual y tecnica del RAG esta bien construida.
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## Principios del sistema
- Reutilizable: debe servir para este workspace y para proyectos de clientes.
- Modular: ingesta, indexacion, recuperacion y consumo deben poder evolucionar por separado.
- Simple al inicio: la primera version debe ser pequena y validable.
- Escalable: debe poder crecer a nuevas fuentes y nuevos casos de uso.
- Trazable: el contexto recuperado debe indicar de donde sale.
- Facil de integrar: debe poder conectarse rapidamente a agentes, tools o servicios.
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## Resultado esperado
Si el sistema esta bien planteado, deberiamos poder usarlo como una capa de contexto ampliado para agentes y servicios, logrando que consulten conocimiento relevante de forma rapida y util, sin depender de tener toda la informacion cargada manualmente en cada sesion.
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## Alcance de este documento
Este documento define el que y el para que del sistema RAG base.
En documentos posteriores de esta carpeta se podran detallar, por separado:
- arquitectura propuesta
- flujo de ingesta
- estrategia de chunking
- embeddings y almacenamiento
- interfaz de consulta
- pruebas con `docs/`
- criterios de evaluacion de resultados