1.7 KiB
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Ficha rapida del proyecto
Proyecto: RAG Service
Descripcion
Servicio RAG para ingesta, versionado y recuperacion de conocimiento. Incluye un servicio OCR privado reutilizable: RAG lo consume para procesar documentos con imagenes, pero OCR no es exclusivo del modulo.
Stack tecnologico
- Backend: Node.js y TypeScript.
- OCR: Python, FastAPI y PaddleOCR.
- Datos: PostgreSQL, Qdrant y SQLite para la cola OCR.
- Infraestructura: Docker y EasyPanel.
Estado actual
- Activo
- En desarrollo
- En produccion
Ultima sesion: 2026-09-24 Ultimo agente: Agente RAG 3
Ubicacion del proyecto
/home/pancho/Documentos/Empresa/Desarrollo/IA/RAG
Documentacion clave
docs/CONTRATO_CICLO_VIDA_Y_OCR.md- Contrato canonico del ciclo de vida y OCR.docs/PENDIENTES_RAG.md- Backlog priorizado.docs/OPERATIVA.md- Operacion sin secretos.docs/HISTORIAL_SESIONES.md- Continuidad de sesiones.
Notas rapidas
rag-servicees el unico proyecto Engram canonico; la sesion debe iniciarse desde la raiz de este worktree.- RAG y OCR
0.2.1estan desplegados y verificados conjuntamente. El OCR queda aceptado para esta fase como servicio best-effort autonomo; la mejora de precision y la consola humana son evoluciones futuras no bloqueantes. - El scheduler durable y la validacion productiva hibrida estan completados. Los defectos de rechazo blank y purga OCR quedaron corregidos y validados localmente; la unidad esta autorizada para commit/push y el usuario realizara el despliegue posterior.
- FacturaTech v8 fue rechazada sin aprobarse, indexarse ni activarse. Tras el despliegue corregido se purgaran las candidatas descartadas y se verificara que v1 sigue activa.