rag-service/docs/TASK.md

TASK

Proyecto: Workspace de tools IA para empresas
Ultima actualizacion: 2026-04-02
Ultima modificacion por: Agente tools IA para potenciar servicios empresariales

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Proposito

Este documento sirve para partir lineas de trabajo amplias en bloques de analisis y acuerdos, de forma que podamos avanzar sin dejarnos puntos importantes por el camino.

No sustituye a docs/PENDIENTES_GENERALES.md.

• PENDIENTES_GENERALES.md mantiene el panorama rapido de ideas y lineas pendientes.
• TASK.md descompone una linea concreta cuando requiere varias conversaciones, decisiones o pasos.

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Task principal

Diseño y planeacion del tipo de RAG a crear

Objetivo de esta task: Definir con claridad que tipo de sistema RAG queremos construir para que sea util, reutilizable, robusto desde una primera version sencilla y preparado para crecer hacia proyectos de clientes.

Puntos a analizar y convenir:

1. Diseño de fuentes

• Que tipos de fuentes debe soportar el sistema.
• Si empezamos solo con documentos o dejamos preparada entrada para APIs, bases de datos u otras fuentes.
• Como desacoplar conectores para que el sistema se adapte a distintos clientes.

2. Modelo de conocimiento

• Como representar la informacion de forma util para recuperacion.
• Que metadatos minimos conviene guardar desde el inicio.
• Como preparar el sistema para distintas clases de contenido.

3. Estrategia de chunking

• Como dividir la informacion en fragmentos utiles.
• Que nivel de contexto debe conservar cada fragmento.
• Como evitar fragmentos demasiado pequenos, demasiado grandes o sin sentido aislado.

4. Recuperacion

• Como encontrar el contexto mas relevante para una consulta.
• Que enfoque minimo usar en la primera version.
• Como dejar abierta la puerta a mejoras posteriores.

5. Multi-tenant y reutilizacion por cliente

• Como dar servicio a distintos clientes o proyectos con una misma base RAG.
• Como aislar informacion por cliente, app o entorno.
• Como preparar el sistema para que mejoras internas beneficien a todos los consumidores del servicio.

6. Interfaz de integracion

• Como consumiran el RAG otros agentes, tools o servicios.
• Si la primera interfaz sera API, libreria, CLI, MCP o una combinacion.
• Como evitar acoplar el RAG a un unico tipo de consumidor.

7. Observabilidad

• Que informacion necesitaremos para entender que esta recuperando el sistema.
• Como sabremos de donde sale el contexto devuelto.
• Que datos son utiles para depurar y mejorar el RAG.

8. Evaluacion

• Como validar si recupera bien.
• Como medir si la respuesta mejora con el contexto recuperado.
• Como detectar errores, ruido o falta de cobertura.

Criterio de trabajo para esta task:

• Empezar simple.
• Diseñar con vision de crecimiento.
• Evitar complejidad innecesaria en la primera version.
• Dejar preparadas las decisiones que condicionan una evolucion futura sana.