# Historial de sesiones **Proyecto:** Workspace de tools IA para empresas **Modulo:** RAG **Ultima actualizacion:** 2026-09-08 **Ultima modificacion por:** Agente RAG 2 **Estado:** Activo --- ## Registro de sesion ### 2026-09-13 - Agente RAG 2 - Propuesta de backups y persistencia **Modelo:** gpt-5.6-luna **Session ID OpenCode:** `ses_29bdbd003ffeLrLjUlFgnp08Y7` **Directorio:** `/home/pancho/Documentos/Empresa/Desarrollo/IA/RAG` **Trabajo realizado:** - Auditado el almacenamiento actual de documentos, Qdrant, PostgreSQL y uploads. - Confirmado que los uploads del endpoint `/ingest/upload` son temporales y se eliminan despues del procesamiento. - Guardada en `PENDIENTES_RAG.md` la propuesta de persistencia de originales y backups de PostgreSQL/Qdrant. - Definido un backup operativo inmediato antes de ejecutar la migracion del lifecycle. **Estado final:** - Propuesta completa diferida para implementacion posterior. - Backup rapido de `db_rag` completado como TAR portable y verificado con PostgreSQL 17.10. - Snapshots de `rag_chunks` y `rag_eval_logs` descargados y verificados localmente. - `npm run migrate:lifecycle` ejecutado correctamente en produccion. - Esquema verificado: registro de migracion, ocho tablas, indices y triggers presentes. - `/health` sigue operativo con enforcement desactivado. - Dry-run legacy ejecutado: 22.605 puntos, 7 fuentes y `blockedReasons: []`. - Pendiente ejecutar la migracion controlada del corpus legacy. **Archivos modificados:** - `RAG/docs/PENDIENTES_RAG.md` - `RAG/.gitignore` - `RAG/backups/20260913-184344/postgres/db_rag.tar` - `RAG/backups/20260913-184344/qdrant/rag_chunks.snapshot` - `RAG/backups/20260913-184344/qdrant/rag_eval_logs.snapshot` - `RAG/backups/20260913-184344/checksums.sha256` - `RAG/docs/HISTORIAL_SESIONES.md` --- ## Registro de sesion ### 2026-09-11 - Agente RAG 2 - Preparacion PostgreSQL **Modelo:** gpt-5.6-luna **Session ID OpenCode:** `ses_29bdbd003ffeLrLjUlFgnp08Y7` **Directorio:** `/home/pancho/Documentos/Empresa/Desarrollo/IA/RAG` **Trabajo realizado:** - Inspeccion de solo lectura completada por SSH en VPS2 usando el contenedor `ia_servicios_postgres-ia-servicios`. - Creada la base `db_rag` y el usuario dedicado `usr_rag`, propietario de su base y con permisos completos sobre su esquema y objetos futuros. - Verificado el acceso de `usr_rag` por TCP contra `db_rag`. - Separada la ejecucion de migraciones SQL del arranque normal del servicio RAG. - Actualizados el procedimiento de despliegue y los paquetes de mejoras diferidas. **Validacion:** - `npm run check` correcto. - `npm test` correcto: 25/25. - `npm run build` correcto. - `git diff --check` correcto. **Estado final:** - PostgreSQL preparado a nivel de base y usuario. - Pendiente configurar la conexion en EasyPanel, ejecutar explicitamente el esquema y verificar produccion. - La contraseña se conserva en el archivo local ignorado `RAG/llaves` y no se persiste en documentacion versionada. **Archivos modificados:** - `Dockerfile` - `package.json` - `docs/DESPLIEGUE_EASYPANEL.md` - `docs/PENDIENTES_RAG.md` - `docs/HISTORIAL_SESIONES.md` ### 2026-09-11 - Agente RAG 2 - Mejoras diferidas **Modelo:** openai/gpt-6-astra **Session ID OpenCode:** `ses_29bdbd003ffeLrLjUlFgnp08Y7` **Rol:** Continuidad operativa y evolutiva del RAG. - Añadido paquete posterior de seguimiento del corpus por API y frontend al punto 2. - Añadido paquete posterior de backups manuales al punto 7, limitado a RAG y Qdrant; la base de n8n queda fuera. - Retirados los backups habituales del prerrequisito bloqueante PostgreSQL, conservando el snapshot propio de la migracion legacy. - Estado: mejoras diferidas sin urgencia; preparacion PostgreSQL sigue como tarea actual. - Archivos: `RAG/docs/PENDIENTES_RAG.md`, `RAG/docs/HISTORIAL_SESIONES.md`, `docs/HISTORIAL_SESIONES.md`. ### 2026-09-11 - Agente RAG 2 **Modelo:** gpt-5.6-luna **Session ID OpenCode:** `ses_29bdbd003ffeLrLjUlFgnp08Y7` **Directorio:** `/home/pancho/Documentos/Empresa/Desarrollo/IA/RAG` **Trabajo realizado:** - Confirmado que PostgreSQL se introdujo con el punto 2 y que no existia una URL previa del RAG que se hubiera perdido. - Detectada la omision de configuracion operativa de la nueva dependencia en EasyPanel. - Documentado el incidente en `docs/REGISTRO_SITUACIONES.md`. - Creado en `PENDIENTES_RAG.md` el prerrequisito bloqueante de preparar PostgreSQL, crear/verificar esquema, configurar conexion, revisar operacion y cargar las fuentes actuales. - Actualizados los estados de la documentacion del punto 2. **Estado final:** - No se ejecutaran migraciones legacy, pruebas de ciclo de vida ni OCR hasta completar el prerrequisito PostgreSQL. **Archivos modificados:** - `RAG/docs/PENDIENTES_RAG.md` - `RAG/docs/API_RAG.md` - `RAG/docs/INGESTA.md` - `RAG/docs/SISTEMA_RAG_BASE.md` - `RAG/docs/CONTRATO_CICLO_VIDA_Y_OCR.md` - `RAG/docs/DESPLIEGUE_EASYPANEL.md` - `RAG/docs/HISTORIAL_SESIONES.md` - `docs/REGISTRO_SITUACIONES.md` ### 2026-04-06 - Agente RAG 2 **Modelo:** gpt-5.4 **Conversation ID:** `N/D (OpenCode no lo expone en este entorno)` **Session ID OpenCode:** `ses_29bdbd003ffeLrLjUlFgnp08Y7` **Directorio:** `/home/pancho/Documentos/Empresa/Desarrollo/IA` **Rol asumido:** Dar continuidad al RAG en `RAG/` a partir del estado actual documentado. **Contexto recuperado:** - No existe `README` en la raiz de `RAG/`. - La base documental principal revisada ha sido: - `docs/SISTEMA_RAG_BASE.md` - `docs/BITACORA_DISENO_RAG.md` - `docs/METODOLOGIA_ITERACION_Y_REDEPLOY.md` - `docs/PLAYGROUND.md` - `docs/LOGS_EVALUACION.md` - La v1 figura como operativa y desplegada en `https://rag.por-correo.com`. - Endpoints documentados como operativos: `GET /health`, `POST /ingest`, `POST /retrieve`, `POST /answer`. - El playground y los logs de evaluacion aparecen implementados en codigo y pendientes de redeploy segun la documentacion. **Criterio de continuidad asumido:** - Trabajar desde el estado ya documentado, sin redescubrir decisiones nucleares de la v1. - Mantener actualizada la documentacion relevante cuando se hagan cambios reales. - Usar este historial para dejar trazabilidad entre sesiones y agentes. **Trabajo realizado en esta sesion:** - Auditoria inicial de documentacion, codigo y estado observable del modulo `RAG/`. - Registro de un reporte temporal de auditoria de modelo en `RAG/docs/TEMP_AUDITORIA_MODELO_PRE_CLEANUP.md` para comparacion futura. - Implementacion de ayuda visual en la zona de `Bootstrap` del playground. - Añadidos tooltip y `aria-label` en `Cargar bootstrap`, `Reemplazar contexto`, `Vaciar contexto`, `Preset docs`, `Preset RAG docs` y `Preset codigo`. - Actualizacion de `RAG/docs/PLAYGROUND.md` y `RAG/docs/TEXTOS_AYUDA_PLAYGROUND.md` para reflejar la mejora. - Implementacion de la pestaña Limpieza en el playground y soporte en el backend (`POST /cleanup`) para borrado seguro de contextos ya ingeridos. - Limpieza ejecutada exitosamente sobre el `scope` del código fuente antiguo (`RAG/src`). - Reingesta del directorio `RAG/src` con el código actualizado. - Documento de seguimiento `RAG/docs/TASK_LIMPIEZA.md` y documentacion API `RAG/docs/API_RAG.md` actualizados. - Comparacion de auditorias del modelo (pre y post cleanup) documentada en `RAG/docs/TEMP_AUDITORIA_MODELO_PRE_CLEANUP.md`, confirmando una ganancia clara en nitidez y precision del RAG al evaluar el codigo. - Implementacion de ingesta directa de carpetas locales desde el playground: el navegador empaqueta la carpeta en un `.zip` en memoria (filtrando `node_modules`, `dist`, `.git`, etc. con logica nativa) y el backend usa `adm-zip` para extraerla de forma segura en un directorio temporal antes de la ingesta. - Correccion en `IngestService` (`resolveInputFiles` y `normalizeDocumentKey`) para escanear archivos desde la ruta temporal extraída (`readPath`) en lugar del identificador lógico al subir carpetas completas, evitando error de `ENOENT`. - Revision inicial del corpus `/_imports/gstreamer-rag-text` como futura base documental especializada para GStreamer. - Creacion de `RAG/docs/TASK_INGESTA_GSTREAMER.md` con el plan operativo para ingerirlo bajo un scope unico, validar retrieval y prepararlo para uso posterior con modelo local. - Diagnostico y correccion del fallo real de ingesta masiva en corpus documentales: algunos ficheros generaban chunks sobredimensionados que acababan rompiendo la llamada a embeddings. - Correccion aplicada en `src/modules/process/chunking.ts` y endurecimiento defensivo de `src/modules/embeddings/provider.ts`. - Ingesta completada del corpus GStreamer bajo el scope unico `gstreamer-official` / `corpus:gstreamer:official:v1` con `3117` documentos y `22003` chunks. - Validacion funcional en produccion mediante `GET /sources` y `POST /retrieve` para bootstrap y consulta especifica sobre request pads. - Creacion y configuracion del agente primario `gstreamer` en OpenCode para diagnostico tecnico sobre proyectos con GStreamer, priorizando el scope `gstreamer-official` del RAG. - Documentacion del agente en `RAG/docs/AGENTE_GSTREAMER.md`. - Ajuste del agente `gstreamer` para asumir por defecto el scope `gstreamer-official` sin que el usuario tenga que mencionarlo expresamente en cada prompt. - Creacion de un paquete portable para recrear el agente `gstreamer` en otro PC: `RAG/docs/AGENTE_GSTREAMER_OPENCODE.jsonc` y `RAG/docs/INSTALAR_AGENTE_GSTREAMER_EN_OTRO_PC.md`. - Conexion operativa real del agente `gstreamer` al RAG remoto `https://rag.por-correo.com` mediante scripts dedicados fijados al scope `gstreamer-official`. - Soporte explicito para flujos de `bootstrap` y `precarga` dirigida antes de revisar codigo. - Ajuste del paquete portable del agente para usar placeholder `__IA_WORKSPACE_ROOT__` y poder reinstalarlo correctamente en otros equipos sin depender de rutas locales de este PC. - Creacion de `RAG/agente_gstreamer/` como carpeta autocontenida para llevar el agente a otro PC con configuracion, scripts e instrucciones en un solo paquete. --- ### 2026-09-08 - Agente RAG 2 **Modelo:** gpt-5.6-sol **Session ID OpenCode:** `ses_29bdbd003ffeLrLjUlFgnp08Y7` **Directorio:** `/home/pancho/Documentos/Empresa/Desarrollo/IA/RAG` **Trabajo realizado:** - Auditoria de las 14 operaciones HTTP existentes y de sus contratos reales. - Implementacion de `GET /help` y `GET /openapi.json`, dejando 16 operaciones documentadas. - Creacion de un contrato OpenAPI 3.1.1 con esquemas, parametros, respuestas, errores y ejemplos. - Reescritura de `docs/API_RAG.md` como guia operativa enlazada al contrato OpenAPI. - Correccion del estado obsoleto de playground, logs, cleanup, stack y documentos de diseño. - Correccion de la metodologia: local se limita a compilacion y comprobaciones estaticas; los flujos HTTP se validan tras publicar en produccion. - Validacion satisfactoria con `npm run check`, `npm run build`, comprobacion de referencias OpenAPI y contraste automatico entre rutas implementadas y documentadas. - Deteccion del build context obsoleto `/RAG` en EasyPanel tras la migracion del repositorio. - Ajuste por el usuario de `Ruta de compilacion` a `/` y despliegue satisfactorio del commit `f1cd87c`. - Validacion en produccion de health, Qdrant, playground, sources, `/help` y `/openapi.json`. - Regresion satisfactoria de retrieval sobre FacturaTech: 6 resultados, cero fugas de scope y coincidencias `504` en los primeros resultados. - Deteccion posterior de que `/help` enlazaba OpenAPI pero no explicaba para que debia consultarse. - Incorporacion de una instruccion explicita en `/help` sobre parametros, cuerpos, respuestas, errores y ejemplos disponibles en `/openapi.json`. - Deploy del ajuste `953ff25` y revalidacion satisfactoria de `/help`, `/openapi.json` y `/health` en produccion. **Estado final:** - Pendiente 1 completado y validado definitivamente en `https://rag.por-correo.com`. - La API dispone de descubrimiento rapido y contrato OpenAPI para sus 16 operaciones. - Siguiente prioridad: ciclo de vida del conocimiento. --- ### 2026-09-08 - Agente RAG 2 **Modelo:** gpt-5.6-sol **Session ID OpenCode:** `ses_29bdbd003ffeLrLjUlFgnp08Y7` **Directorio:** `/home/pancho/Documentos/Empresa/Desarrollo/IA/RAG` **Subagentes de analisis:** - `Subagente Extraccion de versiones PaddleOCR`: contraste de versiones PyPI compatibles para el benchmark CPU. - `Subagente Validacion del ciclo de vida`: revision adversarial del catalogo PostgreSQL y versionado Qdrant. - `Subagente Validacion OCR`: revision adversarial de deteccion, servicio privado, quality gates y revision humana. - `Subagente Auditoria de claridad del contrato`: detecto contradicciones de hashes, idempotencia, migracion y revision. - `Subagente Revalidacion de ejecutabilidad`: detecto bloqueos restantes en metadata, concurrencia y artefactos. - `Subagente Revalidacion de resiliencia`: reviso carreras, barreras de migracion y recuperacion de jobs. - `Subagente Revision final del contrato`: verifico y cerro la secuencia segura de rollback legacy. **Trabajo realizado:** - Auditoria del pipeline actual de ingesta, IDs, Qdrant, parser PDF, API e infraestructura EasyPanel. - Confirmacion de PostgreSQL 17 como catalogo transaccional y Qdrant como almacenamiento vectorial versionado. - Benchmark aislado en VPS2 con el PDF mixto real de FacturaTech. - Descarte de Tesseract como motor unico por omitir identificadores criticos. - Seleccion de PaddleOCR como motor principal y deteccion de errores alfanumericos de alta confianza que obligan a revision humana. - Creacion de `docs/CONTRATO_CICLO_VIDA_Y_OCR.md` con esquema, estados, APIs, migracion, OCR, tareas, pruebas, despliegue y rollback. - Enlace del contrato desde el backlog canonico. - Correccion del contrato mediante revisiones adversariales hasta eliminar sus bloqueos criticos conocidos. - Limpieza de los artefactos e imagenes temporales usados en el benchmark local y de VPS2. **Estado final:** - Diseño de los pendientes 2 y 3 cerrado y listo para implementacion secuencial. - El punto 2 debe completarse y validarse en produccion antes de iniciar el punto 3. - No se modifico codigo ni produccion durante esta fase de diseño. **Archivos modificados:** - `RAG/docs/CONTRATO_CICLO_VIDA_Y_OCR.md` - `RAG/docs/PENDIENTES_RAG.md` - `RAG/docs/HISTORIAL_SESIONES.md` - `docs/INDICE_DOCUMENTACION.md` - `docs/HISTORIAL_SESIONES.md` --- ### 2026-09-11 - Subagente Implementacion ciclo de vida del conocimiento **Modelo:** openai/gpt-5.5 **Session ID OpenCode:** `ses_f6fe0ad30ffeiottYsATsRemCo` **Directorio:** `/home/pancho/Documentos/Empresa/Desarrollo/IA/RAG` **Rol asumido:** Ejecutar la fase apply del punto 2 del RAG y corregir los bloqueadores finales detectados antes de commit, push o despliegue. **Trabajo realizado:** - Ajuste del migrador legacy para permitir reanudacion por `--batch-id`, reutilizando versiones ya creadas y completando activacion tras actualizaciones de payload ya aplicadas. - Endurecimiento de rollback legacy con lock global de migracion, comprobacion de snapshot y operaciones serializadas sobre fuentes/versiones. - Reconciliador protegido con advisory lock no bloqueante, timeout configurable basado en `indexing_started_at` y validacion de coleccion/dimensiones. - Protecciones adicionales: `POST /cleanup` respeta `INGEST_WRITES_ENABLED`, `markPurged` valida `rowCount`, rollback usa locks y OpenAPI refleja `503` en health con `ok` booleano. - Script `migrate:legacy:lifecycle` ajustado para ejecutarse desde `dist/` con Node tras build. - Añadidos tests unitarios para reanudacion legacy, activacion idempotente, cleanup con escrituras deshabilitadas, reconciliador, mismatch de coleccion y `markPurged`. **Validacion local:** - `npm run check` correcto. - `npm test` correcto: 18 tests pasan. - `npm run build` correcto. - `git diff --check` correcto. **Estado final:** - Punto 2 implementado y validado localmente. - No se hizo commit, push, deploy ni lectura de `.env`. - Sigue pendiente la verificacion independiente y la validacion/migracion en produccion antes de marcar el punto 2 como cerrado. **Archivos modificados en esta correccion:** - `.env.example` - `package.json` - `package-lock.json` - `src/config/env.ts` - `src/modules/catalog/client.ts` - `src/modules/catalog/repository.ts` - `src/modules/catalog/reconciler.ts` - `src/modules/vectorstore/client.ts` - `src/modules/retrieve/service.ts` - `src/modules/ingest/service.ts` - `src/scripts/migrate-legacy-lifecycle.ts` - `src/api/openapi.ts` - `tests/lifecycle-services.test.ts` - `docs/API_RAG.md` - `docs/DESPLIEGUE_EASYPANEL.md` - `docs/SISTEMA_RAG_BASE.md` - `RAG/docs/HISTORIAL_SESIONES.md` --- ### 2026-09-11 (reanudacion final) - Subagente Implementacion ciclo de vida del conocimiento **Modelo:** openai/gpt-5.5 **Session ID OpenCode:** `ses_f6fe0ad30ffeiottYsATsRemCo` **Directorio:** `/home/pancho/Documentos/Empresa/Desarrollo/IA/RAG` **Rol asumido:** Completar los 4 bloqueos del sdd-verify y cerrar la validacion local del punto 2. **Trabajo realizado:** - Reconciliador: recupera versiones huerfanas `pending/indexing` a `ready` contando puntos Qdrant y validando documentos, coleccion y dimensiones; marca `failed` solo si quedan incompletas; try-locks evitan matar ingestas vivas. - Ingesta: rechaza embeddings con dimensiones distintas de las esperadas antes del upsert y antes de alcanzar `ready`. - Rollback legacy: transaccion diferida del lote, confirmacion de cero punteros activos, restauracion de snapshot con verificacion de recuentos y limpieza posterior del catalogo. - OpenAPI: `/sources` documenta `503`. - Retrieval: locks compartidos adquiridos antes de validar recuento/dimensiones y mantenidos durante toda la consulta Qdrant. - Interrupcion por limite de uso a mitad de la validacion; reanudada tras cambio de cuenta y completada hasta el final. **Validacion local:** - `npm run check` correcto. - `npm test` correcto: 25/25 tests pasan. - `npm run build` correcto. - `git diff --check` correcto. - Verificacion independiente (sdd-verify): PASS local. **Estado final:** - Implementacion local del punto 2 verificada de forma independiente: PASS local. - No se hizo commit, push, deploy ni lectura de `.env`. - Pendiente: commit/push, deploy con enforcement desactivado, migracion legacy y validacion en produccion antes de cerrar el punto 2. --- ### 2026-09-13 - Agente RAG 2 **Modelo:** openai/gpt-5.6-luna **Session ID OpenCode:** `ses_29bdbd003ffeLrLjUlFgnp08Y7` **Directorio:** `/home/pancho/Documentos/Empresa/Desarrollo/IA` **Rol asumido:** Continuidad operativa y evolutiva del modulo RAG. **Trabajo realizado:** - Creado y conservado un snapshot Qdrant remoto de `rag_chunks` antes de la migracion, con checksum `a55b13d3b6b791e9b148f87491b9b2788ce5797ee997a9f6be2a6d424eb92302`. - Ejecutada la ventana de mantenimiento con escrituras desactivadas y `maintenance=true`. - Aplicada la migracion legacy con lote `17f05cae-c5a7-49a5-b3ad-729958e1a342`. - Catalogadas 7 fuentes y 22.605 puntos; las siete versiones quedaron activas y los recuentos esperados/verificados coinciden. - Activado `KNOWLEDGE_LIFECYCLE_ENFORCED=true`, validado retrieval con catalogo y reactivadas las escrituras. **Validacion en produccion:** - `/health`: HTTP 200, PostgreSQL, Qdrant y reconciliador operativos. - Reconciliador: `inconsistentSources=[]`, `invariantViolations=[]` y cero versiones huerfanas recuperadas/fallidas. - Retrieval FacturaTech y GStreamer: HTTP 200, resultados limitados a sus fuentes. - Estado final: `maintenance=false`, `INGEST_WRITES_ENABLED=true`, enforcement activo. **Estado final:** - Punto 2 del ciclo de vida cerrado y validado en produccion. - Punto 3 OCR queda habilitado para la siguiente fase. **Archivos modificados:** - `docs/PENDIENTES_RAG.md` - `docs/API_RAG.md` - `docs/DESPLIEGUE_EASYPANEL.md` - `docs/CONTRATO_CICLO_VIDA_Y_OCR.md` - `docs/HISTORIAL_SESIONES.md`